[C#|Visual Studio] Threading: klasa Parallel

Kolejną ciekawą funkcjonalnością wprowadzoną w .NET 4.0 jest klasa Parallel. Udostępnia ona trzy metody umożliwiające zrównoleglenie wykonywania kodu.

• Invoke - wykonuje równolegle tablicę delegatów
• For - pętla for wykonywana równolegle
• Foreach - pętla foreach wykonywana równolegle

Metody te zapewniają wysoką wydajność przy zrównoleglaniu obliczeń, ponieważ wykorzystują mechanizm Tasków, zatem np. gdy podamy sto delegatów, to zostaną one rozpartycjonowane na taką ilość tasków, by zapewnić maksymalną efektywność.Wykonywania każdej z tej funkcji zakończy się, gdy skończą działanie wszystkie taski.

static void InvokeTest()
{
    Parallel.Invoke(() => new WebClient().DownloadString("http://www.agh.edu.pl/"),
        () => new WebClient().DownloadString("http://www.eaiib.agh.edu.pl/"));
}

static void ForTest()
{
    var keyPairs = new string[6];
    Parallel.For(0, keyPairs.Length,
                  i => keyPairs[i] = RSA.Create().ToXmlString(true));
    foreach (var keyPair in keyPairs)
        Console.Write(keyPair);
}

static void ForeachTest()
{
    var arr = new int[]
                  {
                      166, 147, 159, 156
                  };
    Parallel.ForEach(arr, 
        s => Console.WriteLine("Alfa Romeo {0}", s));
}

Metoda For jest przeładowana na wiele sposobów. Jeżeli potrzebujemy, by wykonywać skomplikowane operacje matematyczne, możemy skorzystać z wersji metody, w której możemy wykorzystać lokalną zmienną, inicjalizowaną przez jednego z delegatów.

static void ForLockerTest()
{
    object locker = new object();
    double grandTotal = 0;

    Parallel.For(1, 10000000,
      () => 0.0,
      (i, state, localTotal) =>
         localTotal + Math.Sqrt(i),
      localTotal =>
      { lock (locker) grandTotal += localTotal; }
    );

    Console.WriteLine(grandTotal);
}